Използваме изкуствен интелект и виртуални светове с цел създаване на по-безопасни автомобили

Някога разполагахме само с физически методи за тестване и разработване на нови функции за безопасност. С навлизането на компютрите можехме да използваме и виртуални среди, за да продължим да разширяваме границите на безопасността.

А сега правим нова крачка напред, използвайки генерирани от изкуствен интелект реалистични виртуални светове, за да правим нови открития, които да помагат да останете в безопасност. С помощта на напреднали AI и изчислителни техники, можем да подобрим разработката на нашия софтуер за безопасност, като например нашите усъвършенствани системи за подпомагане на водача (ADAS), с цел създаване на още по-безопасни автомобили.

И така, как работи това? Благодарение на напреднала изчислителна техника, наречена „Gaussian splatting“ (това не е фраза на Volvo Cars, обещаваме), можем да превръщаме визуализации от реалния свят в реалистични, изглеждащи естествено 3D сцени и обекти.

Използване на данни от реалния живот 
С метода Gaussian splatting данните от инциденти, събрани от усъвършенстваните сензори в нашите нови автомобили – като аварийно спиране, рязко завиване или ръчна намеса – могат да бъдат синтезирани, реконструирани и анализирани, за да ни помогнат да разберем по-добре как да предотвратяваме инциденти в бъдеще.

Например, тези виртуални среди могат да бъдат манипулирани чрез добавяне или премахване на участници в движението и промяна на поведението на трафика или препятствията на пътя. Това ни позволява да подлагаме нашия софтуер за безопасност на всички видове пътни ситуации с бързина и мащаб, невъзможни досега. В резултат на това вече можем да разработваме софтуер, който работи ефективно в сложни, редки, но потенциално опасни „гранични случаи“, и да намалим времето, необходимо за разработване на нашия софтуер в такива случаи – от месеци на дни.

Виртуалните среди са разработени от Zenseact, нашата вътрешна AI и софтуерна компания, която основахме преди около пет години. Този проект, спонсориран от Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), е част от докторска програма за водещи шведски университети, която изследва дали техниките за невронен рендеринг ще бъдат интегрирани в бъдещите инициативи за безопасност.

"Вече разполагаме с милиони данни за моменти, които никога не са се случили, и ги използваме за разработка на нашия софтуер", казва Алвин Бакенес, ръководител Global Software Engineering във Volvo Cars. "Благодарение на метода Gaussian splatting можем да изберем един от редките гранични случаи и да го разширим в хиляди нови вариации на сценария, за да обучаваме и валидираме нашите модели. Това има потенциала да ни даде мащаб, който никога досега не сме имали, и дори да идентифицираме реални опасности, преди те да се случат в реалния свят." 

Една част от пъзела 
Днес използваме виртуални среди заедно с тестване в реални условия за обучение, разработка и валидиране на софтуер, защото те предоставят безопасна, мащабируема и рентабилна среда. За да се гарантираме, че нашият софтуер за безопасност е наистина сигурен, той трябва да бъде обучен да се справя с всички видове пътни ситуации. Използвайки редки или необичайни сценарии, можем да гарантираме, че софтуерът работи добре не само в нормални условия, но и в сложни, редки, но потенциално опасни ситуации.

Не е нужно да споменаваме, че списъкът с възможни сценарии е почти безкраен. Помислете за животни, които скачат на пътя, предмети, падащи от задната част на камион, светофар, който показва всички цветове едновременно, кола, която кара в грешната посока по магистрала, път, който е напълно наводнен, или пясъчна буря, преминаваща през улицата.Улавянето на всички възможни сценарии в реалния живот или програмирането им би отнело стотици хиляди години.

Интегриране на NVIDIA технология
Volvo Cars могат да изследват технологии като Gaussian splatting благодарение на неотдавнашното разширено сътрудничество с NVIDIA. Новото поколение напълно електрически автомобили, изградени на основата на NVIDIA технологията, събира данни от различни сензори, за да разбере какво се случва в и около колата по-добре, отколкото досега. AI суперкомпютър платформата, захранвана от NVIDIA DGX системи, контекстуализира тези данни, отключва нови прозорци на знания и обучава бъдещи модели за безопасност. Тя ще подобри и ускори развитието на изкуствения интелект.Тази суперкомпютърна платформа е част от неотдавнашната инвестиция на Volvo Cars и Zenseact за създаване на един от най-големите центрове за данни в сканинавските държави.

Искате ли да знаете повече?
Изследването на Gaussian splatting и генеративен AI е част от нашата презентация на конференцията NVIDIA GTC. Можете да го гледате на живо или на запис на този линк.