Utilizamos la IA y los mundos virtuales con el objetivo de crear vehículos más seguros

Hubo un tiempo en que solo teníamos formas físicas de probar y desarrollar nuevas características de seguridad. Con la llegada de la computadora, también podríamos usar entornos virtuales para ampliar constantemente los límites de la seguridad.  

Y ahora estamos dando un nuevo paso adelante, utilizando mundos virtuales realistas generados por IA para encontrar nuevos avances que te ayuden a mantenerte a salvo. Con la ayuda de la IA avanzada y las técnicas computacionales, podemos mejorar el desarrollo de nuestro software de seguridad, como nuestros sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), todo ello con el objetivo de crear vehículos aún más seguros.   

Entonces, ¿cómo funciona esto? Gracias a una técnica computacional avanzada llamada "Gaussian splatting " (esta no es una frase de Volvo Cars que prometemos), podemos convertir imágenes del mundo real en escenas y sujetos 3D realistas y de aspecto natural.   

Uso de datos de la vida real 
Con el Gaussian splatting, los datos de incidentes recopilados por los sensores avanzados de nuestros nuevos vehículos, como el frenado de emergencia, la dirección brusca o la intervención manual, ahora se pueden sintetizar, reconstruir y explorar para ayudarnos a comprender mejor cómo se podrían evitar los accidentes en el futuro.

Por ejemplo, estos entornos virtuales se pueden manipular añadiendo o quitando usuarios de la carretera y cambiando el comportamiento del tráfico o de los obstáculos en la carretera. Esto nos permite exponer nuestro software de seguridad a todo tipo de situaciones de tráfico, a una velocidad y escala nunca antes posibles. Como resultado, ahora podemos desarrollar software que funciona bien en "casos extremos" complejos, raros pero potencialmente peligrosos, y reducir el tiempo que se tarda en exponer nuestro software a casos extremos, de meses a días. 

Los entornos virtuales son desarrollados por Zenseact, nuestra empresa interna de IA y software que fundamos hace unos cinco años. Este proyecto, patrocinado por Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), forma parte de un programa de doctorado para las principales universidades suecas con el fin de explorar si las técnicas de renderizado neuronal se integrarán en futuras iniciativas de seguridad. 

"Ya tenemos millones de puntos de datos de momentos que nunca sucedieron y que utilizamos para desarrollar nuestro software", dice Alwin Bakkenes, director de ingeniería de software global de Volvo Cars. "Gracias al Gaussian splatting , podemos seleccionar uno de los raros casos extremos y explotarlo en miles de nuevas variaciones del escenario para entrenar y validar nuestros modelos . Esto tiene el potencial de desbloquear una escala que nunca antes habíamos tenido e incluso de detectar casos extremos antes de que ocurran en el mundo real". 

Una parte del rompecabezas 
Hoy en día, utilizamos entornos virtuales junto con pruebas del mundo real para la formación, el desarrollo y la validación de software, ya que proporcionan un entorno seguro, escalable y rentable.  Para garantizar que nuestro software de seguridad sea seguro, debe estar capacitado para manejar todo tipo de situaciones de tráfico. Mediante el uso de escenarios raros o inusuales, podemos asegurarnos de que el software funcione bien no solo en condiciones normales, sino también en situaciones complejas, raras pero potencialmente peligrosas.

No hace falta decir que la lista de escenarios posibles es casi infinita. Piensa en animales que saltan a la carretera, objetos que caen de la parte trasera de un camión, un semáforo que muestra todos los colores a la vez, un coche que circula en sentido contrario por una autopista, una carretera que se ha inundado por completo o un tornado de polvo que cruza la calle. Capturar todos los escenarios posibles en la vida real o codificarlos llevaría cientos de miles de años.

Integración de la tecnología NVIDIA
Volvo Cars puede explorar tecnologías como el Gaussian splatting gracias a la relación recientemente ampliada con NVIDIA. La nueva generación de vehículos totalmente eléctricos, basada en la computación acelerada de NVIDIA, recopila datos de varios sensores para comprender lo que ocurre dentro y alrededor del vehículo mejor que nunca. Una plataforma de supercomputación de IA, impulsada por NVIDIA sistemas DGX, contextualiza estos datos, desbloquea nuevos conocimientos y capacita a los futuros modelos de seguridad. Mejorará y acelerará el desarrollo de la inteligencia artificial. Esta plataforma de supercomputación forma parte de una reciente inversión de Volvo Cars y Zenseact para establecer uno de los centros de datos más grandes de los países nórdicos.

¿Quieres saber más?
La exploración de las Gaussian splatting y la IA generativa forma parte de nuestra presentación en la conferencia NVIDIA GTC. Puedes verlo en directo o bajo demanda a través de este enlace.