Volvo Cars utiliza IA y mundos virtuales para crear vehículos más seguros
Volvo Cars utiliza inteligencia artificial para desarrollar el software de seguridad en todo tipo de situaciones de tráfico, a velocidades y escalas que eran imposibles hasta ahora.
Imagen de una calle y de peatones desarrollada por inteligencia artificial con dispersión gaussiana
Volvo Cars está utilizando mundos virtuales realistas generados con IA para mejorar el desarrollo de su software de seguridad, como los sistemas de asistencia al conductor (ADAS), con el objetivo de crear vehículos aún más seguros.
Ahora podemos sintetizar los datos de incidentes captados por los avanzados sensores de nuestros nuevos vehículos, como frenadas de emergencia, movimientos bruscos de la dirección o intervenciones manuales. Con ello hemos podido examinarlos, reconstruirlos y analizarlos de nuevas formas para entender mejor cómo podemos evitar incidentes.
Y todo ello ha sido posible gracias a una avanzada técnica computacional llamada dispersión gaussiana (Gaussian splatting), que puede crear una gran cantidad de escenas y sujetos en 3D, realistas y de alta fidelidad, a partir de imágenes del mundo real. Este entorno virtual se puede manipular, por ejemplo, añadiendo o eliminando usuarios de la carretera y modificando el comportamiento del tráfico o los obstáculos de la vía, para obtener resultados diferentes.
Se trata de una técnica que nos permite probar nuestro software de seguridad en todo tipo de situaciones de tráfico, a velocidades y escalas que eran imposibles hasta ahora. Ahora podemos desarrollar un software que también funcione bien en «casos límite» complejos, poco frecuentes pero potencialmente peligrosos, y reducir de meses a días el tiempo necesario para probar nuestro software en situaciones extremas.
«Ya tenemos millones de datos de momentos que nunca sucedieron y que utilizamos para desarrollar nuestro software», comenta Alwin Bakkenes, responsable de ingeniería de software global en Volvo Cars. «Con la técnica de dispersión gaussiana podemos seleccionar uno de esos casos extremos y explotarlo en miles de variantes nuevas de la situación para entrenar y validar nuestros modelos. Esta nueva técnica tiene el potencial de generar una escala que nunca habíamos logrado e incluso nos permite detectar situaciones extremas antes de que sucedan en el mundo real».
Con la técnica de dispersión gaussiana podemos seleccionar un caso extremo y explotarlo en miles de variantes nuevas de la situación para entrenar y validar nuestros modelos.
Una pieza del puzle
Además de pruebas en el mundo real, Volvo Cars utiliza entornos virtuales para entrenar, desarrollar y validar su software porque son seguros, escalables y rentables. Dichos entornos virtuales se desarrollan internamente en colaboración con Zenseact, una empresa de IA y software fundada por Volvo Cars.
Este proyecto forma parte de un programa de doctorado en las principales universidades suecas para investigar si las técnicas de renderizado neuronal se integrarán en futuras iniciativas de seguridad. Este estudio lo patrocina Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).
La tradición de utilizar datos para mejorar la seguridad
Volvo Cars lleva mucho tiempo utilizando datos y tecnologías avanzadas para mejorar la seguridad. Los datos recabados por el equipo de investigación de la seguridad de Volvo Cars han desempeñado un papel fundamental en el desarrollo y la comprobación de algunas de las características de seguridad más importantes del mundo.
En los años 70, Volvo Cars empezó a aprovechar los datos para mejorar la seguridad gracias al trabajo de su equipo de investigación de la seguridad.
Al principio, el equipo acudía al lugar de los accidentes con una cinta métrica para evaluar las marcas de los derrapes y otros indicadores de colisión. Los datos y los conocimientos obtenidos de los accidentes han inspirado numerosas innovaciones que salvan vidas, como el sistema de protección contra latigazos cervicales y el sistema de protección contra impactos laterales. Ahora, las nuevas tecnologías avanzadas nos permiten utilizar los datos de un modo incluso más inteligente para prevenir situaciones de riesgo.
Imagen de una mujer desarrollada por inteligencia artificial con la técnica de dispersión gaussiana
Integración de la tecnología de NVIDIA
Volvo Cars puede explorar tecnologías como la dispersión gaussiana gracias a la reciente ampliación de su relación con NVIDIA. La nueva generación de vehículos totalmente eléctricos, basada en la computación acelerada de NVIDIA, recopila datos de diversos sensores para comprender mejor que nunca lo que ocurre dentro y alrededor del vehículo. Una plataforma de supercomputación por IA, basada en sistemas NVIDIA DGX, contextualiza los datos, obtiene nuevos conocimientos a partir de ellos y entrena futuros modelos de seguridad. Mejorará y acelerará el desarrollo de la inteligencia artificial. Esta plataforma de supercomputación forma parte de una inversión reciente de Volvo Cars y Zenseact para crear uno de los centros de datos más grandes de los países nórdicos.
¿Quieres saber más?
El estudio de la tecnología de dispersión gaussiana y la IA generativa forman parte de la presentación de Volvo Cars en la conferencia NVIDIA GTC. Puedes acceder a la presentación en directo o verla cuando desees a través de este enlace.
