Nous utilisons l’IA et les mondes virtuels dans le but de créer des voitures plus sûres

Autrefois, nous ne disposions que de moyens physiques pour tester et développer de nouveaux dispositifs de sécurité. Avec l’arrivée de l’ordinateur, nous avons également pu utiliser des environnements virtuels pour repousser constamment les limites en matière de sécurité.  

Et maintenant, nous franchissons une nouvelle étape en utilisant des mondes virtuels réalistes générés par l’IA pour trouver de nouvelles voies qui vous aideront à rester en sécurité. À l’aide de techniques avancées d’IA et de calcul, nous pouvons améliorer le développement de nos logiciels de sécurité, tels que nos systèmes d’aide à la conduite avancés (ADAS), le tout dans le but de créer des voitures encore plus sûres.

Comment ça marche? Grâce à une technique de calcul avancée appelée « projection gaussienne » (ce n’est pas une expression de Volvo Cars, nous vous le promettons), nous pouvons transformer des images du monde réel en scènes et sujets 3D réalistes et naturels.   

Utilisation de données réelles
Grâce à la projection gaussienne, les données d’incidents collectées par les capteurs avancés de nos nouvelles voitures, telles que le freinage d’urgence, la transmission optimale des directives de conduite ou l’intervention manuelle, peuvent désormais être synthétisées, reconstruites et explorées pour nous aider à mieux comprendre comment les accidents pourraient être évités à l’avenir.

Par exemple, ces environnements virtuels peuvent être manipulés en ajoutant ou en supprimant des usagers de la route et en modifiant le comportement de la circulation ou des obstacles sur la route. Cela nous permet d’exposer notre logiciel de sécurité à tous les types de situations de circulation, à une vitesse et à une échelle qui n’étaient pas possibles auparavant. En conséquence, nous pouvons désormais développer des logiciels qui fonctionnent bien dans des « cas limites » complexes, rares mais potentiellement dangereux et réduire le temps nécessaire pour exposer notre logiciel à ces cas, de plusieurs mois à quelques jours. 

Les environnements virtuels sont développés par Zenseact, notre société interne d’IA et de logiciels que nous avons fondée il y a environ cinq ans. Ce projet, commandité par Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), fait partie d’un programme de doctorat destiné aux principales universités suédoises afin d’explorer si les techniques de rendu neuronal seront intégrées dans les futures initiatives de sécurité. 

« Nous disposons déjà de millions de points de données relatifs à des moments qui ne se sont jamais produits et que nous utilisons pour développer notre logiciel », a expliqué Alwin Bakkenes, responsable mondial de l'ingénierie logicielle chez Volvo Cars. « Grâce à la projection gaussienne, nous pouvons sélectionner l’un des rares cas particuliers et l’éclater en milliers de nouvelles variantes du scénario pour entraîner et valider nos modèles. Cela a le potentiel de débloquer une échelle que nous n’avons jamais eue auparavant et même de détecter des cas limites avant qu’ils ne se produisent dans le monde réel. »

Une pièce du puzzle 
Aujourd’hui, nous utilisons des environnements virtuels parallèlement aux tests en conditions réelles pour la formation, le développement et la validation des logiciels, car ils offrent un environnement sûr, évolutif et rentable.  Pour garantir la sécurité de notre logiciel de sécurité, il doit être formé pour gérer tous les types de situations de circulation. En utilisant des scénarios rares ou inhabituels, nous pouvons nous assurer que le logiciel fonctionne correctement non seulement dans des conditions normales, mais aussi dans des situations complexes, rares mais potentiellement dangereuses.

Inutile de dire que la liste des scénarios possibles est presque infinie. Des animaux peuvent surgir sur la route, des objets peuvent tomber de l’arrière d’un camion, un feu de circulation peut afficher toutes les couleurs en même temps, une voiture peut rouler à contresens sur une autoroute, une route peut être complètement inondée ou une tornade de poussière peut traverser la rue. Saisir tous les scénarios possibles dans la vie réelle ou les coder prendrait des centaines de milliers d’années.

Intégration de la technologie NVIDIA
Volvo Cars peut explorer des technologies telles que la projection gaussienne grâce au partenariat récemment élargi avec NVIDIA. La nouvelle génération de voitures entièrement électriques, basée sur le calcul accéléré de NVIDIA, collecte des données à partir de divers capteurs pour comprendre mieux que jamais ce qui se passe à l’intérieur et autour de la voiture. Une plateforme de calcul intensif basée sur l’IA, alimentée par les systèmes NVIDIA DGX, contextualise ces données, débloque de nouvelles perspectives et façonne les futurs modèles de sécurité. Cela permettra d’améliorer et d’accélérer le développement de l’intelligence artificielle. Cette plateforme de calcul intensif s’inscrit dans le cadre d’un investissement récent de Volvo Cars et de Zenseact pour mettre en place l’un des plus grands centres de données des pays nordiques.

Envie d’en savoir plus?
L’exploration de la projection gaussienne et de l’IA générative fait partie de notre présentation à la conférence NVIDIA GTC. Vous pouvez la regarder en direct ou à la demande par l'entremise de ce lien.