אנו משתמשים בבינה מלאכותית ובעולמות וירטואליים במטרה ליצור מכוניות בטוחות יותר

שימוש בנתונים מהחיים האמיתיים 

עם טכניקת Gaussian splatting, כעת ניתן לסנתז, לשחזר ולחקור נתוני אירועים שנאספו על ידי החיישנים המתקדמים במכוניות החדשות שלנו – כגון בלימת חירום, היגוי חד או התערבות ידנית – כדי לעזור לנו להבין טוב יותר כיצד ניתן למנוע תאונות בעתיד.

לדוגמה, ניתן לתפעל סביבות וירטואליות אלה על ידי הוספה או הסרה של משתמשי דרך ושינוי ההתנהגות של תנועה או מכשולים בכביש. הדבר מאפשר לנו לחשוף את תוכנת הבטיחות שלנו לכל סוגי התנועה, במהירות ובהיקף שלא התאפשרו בעבר. כתוצאה מכך, אנו יכולים כעת לפתח תוכנה שעובדת היטב ב'מקרי קצה' מורכבים, נדירים אך מסוכנים ולהפחית את הזמן שלוקח לחשוף את התוכנה שלנו למקרי קצה, מחודשים לימים. 

הסביבות הווירטואליות מפותחות על ידי Zenseact, חברת התוכנה והבינה המלאכותית שהקמנו לפני כחמש שנים. פרויקט זה, בחסות Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), הוא חלק מתוכנית דוקטורט עבור אוניברסיטאות שוודיות מובילות כדי לחקור אם טכניקות עיבוד עצבי ישולבו ביוזמות בטיחות עתידיות. 

"יש לנו כבר מיליוני נקודות נתונים של רגעים שמעולם לא התרחשו שאנחנו משתמשים בהן כדי לפתח את התוכנה שלנו", אומר אלווין באקנס, ראש הנדסת תוכנה גלובלית ב-Volvo Cars. "הודות לטכניקת Gaussian splatting אנחנו יכולים לבחור באחד ממקרי הקצה הנדירים ולהרחיב אותו לאלפי וריאציות חדשות של התרחיש, כדי לאמן ולאמת את המודלים שלנו. יש לזה פוטנציאל לפתוח קנה מידה שמעולם לא היה לנו בעבר ואפילו לתפוס מקרי קצה לפני שהם מתרחשים בעולם האמיתי". 

חלק אחד בפאזל 

כיום, אנו משתמשים בסביבות וירטואליות לצד בדיקות בעולם האמיתי לצורך אימון, פיתוח ובדיקות תוכנה מכיוון שהן מספקות סביבה בטוחה, ניתנת להרחבה וחסכונית. כדי להבטיח שתוכנת הבטיחות שלנו בטוחה, יש להכשיר אותה להתמודד עם כל סוגי מצבי התנועה. על ידי שימוש בתרחישים נדירים או יוצאי דופן, אנו יכולים להבטיח שהתוכנה תפעל היטב לא רק בתנאים רגילים אלא גם במצבים של מקרי קצה מורכבים, נדירים אך מסוכנים.

מיותר לציין שרשימת התרחישים האפשריים קרובה לאינסופית. חשבו על בעלי חיים קופצים לכביש, חפצים נופלים ממשאית, רמזור המציג את כל הצבעים בבת אחת, מכונית נוסעת בדרך הלא נכונה במורד כביש מהיר, כביש שהוצף לחלוטין או טורנדו אבק חוצה את הרחוב. איסוף כל התרחישים האפשריים בחיים האמיתיים או קידוד שלהם ייקח מאות אלפי שנים.

שילוב טכנולוגיית NVIDIA

וולוו יכולים לחקור טכנולוגיות כמו Gaussian splatting הודות לשיתוף הפעולה עם NVIDIA שהורחב לאחרונה. הדור החדש של הרכבים החשמליים, המבוססים על מחשוב מואץ של NVIDIA, אוסף נתונים מחיישנים שונים כדי להבין טוב יותר מאי פעם מה קורה ברכב ובסביבתו. פלטפורמת מחשוב-על AI, המופעלת על ידי מערכות NVIDIA DGX, מנתחת את הנתונים הללו, מפיקה תובנות חדשות ומאמנת מודלים עתידיים לבטיחות, מה שיאיץ וישפר את פיתוח הבינה המלאכותית. פלטפורמת מחשוב-על זו היא חלק מהשקעה שבוצעה לאחרונה על ידי Volvo Cars ו-Zenseact להקמת אחד ממרכזי הנתונים הגדולים ביותר בסקנדינביה.

רוצים לדעת עוד?

המחקר שלנו בתחום Gaussian Splatting ובינה מלאכותית גנרטיבית הוא חלק מהמצגת שלנו בכנס NVIDIA GTC. אתם יכולים לצפות בה בשידור חי או בכל זמן שתרצו באמצעות קישור זה.