Við notum gervigreind og sýndarheima til að búa til öruggari bíla
Þökk sé nýrri tækni getum við nú notað gervigreindargerða sýndarheima til að bæta þróun öryggishugbúnaðar okkar - allt með það að markmiði að uppgötva nýjar uppgötvanir sem hjálpa þér að halda þér öruggum.
Þrívíddarumhverfi með gervigreind stuðlar að öruggari akstri.
Einu sinni höfðum við eingöngu áþreifanlegar leiðir til að prófa og þróa nýja öryggisbúnað. Með tilkomu tölvunnar gætum við líka notað sýndarumhverfi til að ýta stöðugt á umslagið í öryggi.
Og nú erum við að taka nýtt skref fram á við, með því að nota gervigreindarframleidda sýndarheima til að finna nýjar uppgötvanir sem hjálpa þér að halda þér öruggum. Með hjálp háþróaðrar gervigreindar og reiknitækni getum við bætt þróun öryggishugbúnaðar okkar, eins og háþróaðra akstursaðstoðarkerfa (ADAS), allt með það að markmiði að búa til enn öruggari bíla.
Svo, hvernig virkar þetta? Þökk sé háþróaðri reiknitækni sem kallast "Gaussian splatting" (þetta er ekki Volvo Cars setning sem við lofum), getum við breytt raunverulegu myndefni í raunverulegt, náttúrulegt útlit 3D tjöldin og viðfangsefnin.
Við höfum nú þegar milljónir gagnapunkta augnablika sem aldrei hafa átt sér stað og við notum til að þróa hugbúnaðinn okkar.
Notkun raungagna
Með Gauss-slettum er nú hægt að búa til, endurhanna og kanna atvikagögn sem safnað hefur verið með háþróuðum skynjurum í nýju bílunum okkar – svo sem neyðarhemlun, skarpa stýringu eða handvirkt inngrip – til að hjálpa okkur að skilja betur hvernig hægt er að forðast slys í framtíðinni.
Til dæmis er hægt að stjórna þessu sýndarumhverfi með því að bæta við eða fjarlægja vegfarendur og breyta hegðun umferðar eða hindrana á veginum. Þetta gerir okkur kleift að sýna öryggishugbúnaðinn okkar fyrir öllum gerðum umferðaraðstæðna, á hraða og umfangi sem ekki var mögulegt áður. Þess vegna getum við nú þróað hugbúnað sem virkar vel í flóknum, sjaldgæfum en mögulega hættulegum "jaðartilfellum" og stytt tímann sem það tekur að afhjúpa hugbúnaðinn okkar fyrir jaðarmálum, frá mánuðum til daga.
Sýndarumhverfið er þróað af Zenseact, gervigreindar- og hugbúnaðarfyrirtæki okkar sem við stofnuðum fyrir um fimm árum. Þetta verkefni, sem styrkt er af Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), er hluti af doktorsverkefni fyrir leiðandi sænska háskóla til að kanna hvort taugamyndvinnslutækni verði samþætt öryggisverkefnum framtíðarinnar.
"Við höfum nú þegar milljónir gagnapunkta um augnablik sem aldrei hafa átt sér stað sem við notum til að þróa hugbúnaðinn okkar," segir Alwin Bakkenes, yfirmaður alþjóðlegrar hugbúnaðarverkfræði hjá Volvo Cars. "Þökk sé Gaussískum slettum getum við valið eitt af sjaldgæfu horntilfellunum og sprengt það í þúsundir nýrra afbrigða af atburðarásinni til að þjálfa og sannreyna líkönin okkar gegn þeim. Þetta hefur tilhneigingu til að opna mælikvarða sem við höfum aldrei áður haft áður og jafnvel til að ná brúntilvikum áður en þau gerast í hinum raunverulega heimi.
Aukið öryggi ökutækja með gervigreindarhermi.
Einn hluti ráðgátunni
Í dag notum við sýndarumhverfi samhliða raunverulegum prófunum fyrir hugbúnaðarþjálfun, þróun og staðfestingu vegna þess að það býður upp á öruggt, stigstærð og hagkvæmt umhverfi. Til að tryggja að öryggishugbúnaðurinn okkar sé öruggur þarf að þjálfa hann til að takast á við allar tegundir umferðaraðstæðna. Með því að nota sjaldgæfar eða óvenjulegar aðstæður getum við tryggt að hugbúnaðurinn virki vel, ekki aðeins við venjulegar aðstæður heldur einnig í flóknum, sjaldgæfum en hugsanlega hættulegum "brúntilfellum".
Óþarft að segja að listinn yfir mögulegar atburðarásir er nálægt því að vera óendanlegur. Hugsaðu um dýr sem stökkva út á veginn, hluti sem falla aftan af vörubíl, umferðarljós sem sýna alla liti í einu, bíl sem keyrir vitlausa leið niður hraðbraut, veg sem hefur flætt yfir eða rykskýstrók sem fer yfir götuna. Að taka allar mögulegar aðstæður í raunveruleikanum eða kóða þær myndi taka hundruð þúsunda ára.
Samþætting NVIDIA tækni
Volvo Cars getum kannað tækni eins og Gaussíska slettur þökk sé nýlega stækkuðu sambandi við NVIDIA. Ný kynslóð rafbíla, byggð á NVIDIA hraðari útreikningum, safnar gögnum frá mismunandi skynjurum til að skilja hvað gerist í og við bílinn betur en nokkru sinni fyrr. ofurtölvukerfi gervigreindar, knúið af NVIDIA DGX-kerfum, setur þessi gögn í samhengi, opnar nýja innsýn og þjálfar framtíðaröryggi gerðir. Það mun bæta og flýta fyrir þróun gervigreindar. Þessi ofurtölvubúnaður er hluti af nýlegri fjárfestingu Volvo Cars og Zenseact í að setja upp eitt stærsta gagnaver Norðurlanda.
Viltu vita meira?
Rannsóknir á Gaussískum slettum og generative AI eru hluti af kynningu okkar á NVIDIA GTC ráðstefnunni. Þú getur horft á það í beinni eða eftir beiðni í gegnum þennan hlekk.
Deila
