Mēs izmantojam mākslīgo intelektu un virtuālās pasaules, lai radītu drošākas automašīnas
Pateicoties jaunajām tehnoloģijām, mēs tagad varam izmantot AI radītās, dzīvei līdzīgās virtuālās pasaules, lai uzlabotu mūsu drošības programmatūras izstrādi — tas viss ar mērķi radīt jaunus atklājumus, kas palīdz jums garantēt drošību.
AI darbināta 3D vide drošākai braukšanai.
Reiz mums bija tikai fiziski veidi, kā pārbaudīt un izstrādāt jaunas drošības funkcijas. Līdz ar datora ierašanos mēs varētu izmantot arī virtuālo vidi, lai pastāvīgi virzītu aploksni drošībā.
Un tagad mēs speram jaunu soli uz priekšu, izmantojot AI radītās, dzīvei līdzīgās virtuālās pasaules, lai atrastu jaunus atklājumus, kas palīdz nodrošināt jūsu drošību. Ar progresīvu mākslīgā intelekta un skaitļošanas metožu palīdzību mēs varam uzlabot mūsu drošības programmatūras, piemēram, uzlaboto vadītāja palīdzības sistēmu (ADAS), izstrādi, lai radītu vēl drošākas automašīnas.
Tātad, kā tas darbojas? Pateicoties uzlabotai skaitļošanas tehnikai, ko sauc par "Gausa šļakatām" (šī nav Volvo Cars frāze, ko mēs apsolām), mēs varam pārvērst reālās pasaules vizuālos materiālus par reālam izskatam atbilstošām dabiska izskata 3D ainām un priekšmetiem.
Mums jau ir miljoniem iepriekš neizmantotu datu, kurus mēs varam realizēt, lai izstrādātu savu programmatūru.
Reālās dzīves datu izmantošana
Izmantojot "Gausa šļakatas", incidentu datus, ko apkopojuši mūsu jauno automašīnu uzlabotie sensori, piemēram, avārijas bremzēšana, asa stūrēšana vai manuāla iejaukšanās, tagad var sintezēt, rekonstruēt un izpētīt, lai palīdzētu mums labāk izprast, kā nākotnē varētu izvairīties no negadījumiem.
Piemēram, ar šīm virtuālajām vidēm var manipulēt, pievienojot vai noņemot satiksmes dalībniekus un mainot satiksmes vai šķēršļu uzvedību uz ceļa. Tas ļauj mums pakļaut mūsu drošības programmatūru visu veidu satiksmes situācijām tādā ātrumā un mērogā, kāds iepriekš nebija iespējams. Tā rezultātā mēs tagad varam izstrādāt programmatūru, kas labi darbojas sarežģītos, retos, bet potenciāli bīstamos "malu gadījumos", un samazināt laiku, kas nepieciešams, lai mūsu programmatūru pakļautu "malu gadījumiem", no mēnešiem līdz dienām.
Virtuālo vidi izstrādā Zenseact, mūsu iekšējais mākslīgā intelekta un programmatūras uzņēmums, kuru mēs nodibinājām pirms aptuveni pieciem gadiem. Šis projekts, ko sponsorē Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), ir daļa no doktorantūras programmas, kas paredzēta vadošajām Zviedrijas universitātēm, lai izpētītu, vai neironu atveidošanas metodes tiks integrētas turpmākajās drošības iniciatīvās.
"Mums jau ir miljoniem iepriekš neizmantotu datu, kurus mēs varam realizēt, lai izstrādātu savu programmatūru," saka Alvins Bakeness, Volvo Cars globālās programmatūras inženierijas vadītājs. "Pateicoties "Gausa šļakatām", mēs varam izvēlēties vienu no retajiem gadījumiem un pārveidot to tūkstoš jaunos variantos, lai apmācītu un apstiprinātu mūsu modeļus. Tam ir potenciāls atraisīt mērogu, kāds mums nekad iepriekš nav bijis, un pat noķert perifērijas gadījumus, pirms tie notiek reālajā pasaulē.”
Transportlīdzekļu drošības uzlabošana ar AI simulācijām.
Viena puzles daļa
Šodien mēs izmantojam virtuālās vides līdzās reālās pasaules testēšanai programmatūras apmācībai, izstrādei un validācijai, jo tās nodrošina drošu, mērogojamu un rentablu vidi. Lai nodrošinātu mūsu drošības programmatūras efektivitāti, tā ir jāapmāca rīkoties visu veidu satiksmes situācijās. Izmantojot retus vai neparastus scenārijus, mēs varam nodrošināt, ka programmatūra darbojas labi ne tikai normālos apstākļos, bet arī sarežģītās, retās, tomēr potenciāli bīstamās "malu gadījumu" situācijās.
Lieki piebilst, ka iespējamo scenāriju saraksts ir tuvu bezgalīgam. Padomājiet par dzīvniekiem, kas lec uz ceļa, priekšmetiem, kas nokrīt no kravas automašīnas aizmugures, luksoforu, kas parāda visas krāsas uzreiz, automašīnu, kas brauc nepareizā ceļa pusē pa šoseju, kas ir pilnībā applūdusi, vai putekļu viesuļvētru, kas šķērso ielu. Visu iespējamo scenāriju tveršana reālajā dzīvē vai to kodēšana prasītu simtiem tūkstošu gadu.
NVIDIA tehnoloģijas integrācija
Volvo Cars varam izpētīt tādas tehnoloģijas kā "Gausa šļakatas", pateicoties nesen paplašinātajām attiecībām ar NVIDIA. Jaunās paaudzes pilnībā elektriskās automašīnas, kas veidotas pēc NVIDIA paātrinātas skaitļošanas sistēmas, apkopo datus no dažādiem sensoriem, lai labāk nekā jebkad agrāk saprastu, kas notiek automašīnā un ap to. AI superdatošanas platforma, kuras darbību nodrošina NVIDIA DGX sistēmas, kontekstualizē šos datus, sniedz jaunus ieskatus un apmāca nākotnes drošības modeļus. Tas uzlabos un paātrinās mākslīgā intelekta attīstību. Šī superdatošanas platforma ir daļa no nesenajiem Volvo Cars un Zenseact ieguldījumiem, lai izveidotu vienu no lielākajiem datu centriem Ziemeļvalstīs.
Vai vēlaties uzzināt vairāk?
"Gausa šļakatu" un ģeneratīvā MI izpēte ir daļa no mūsu prezentācijas NVIDIA GTC konferencē. To var skatīties tiešraidē vai pēc pieprasījuma, izmantojot šo saiti.
