Folosim inteligența artificială și lumile virtuale cu scopul de a crea mașini mai sigure
Datorită noilor tehnici, acum putem folosi lumi virtuale asemănătoare vieții generate de AI pentru a îmbunătăți dezvoltarea software-ului nostru de siguranță – totul cu scopul de a descoperi noi descoperiri care te ajută să rămâi în siguranță.
Medii 3D bazate pe AI pentru un condus mai sigur.
Cândva, aveam doar modalități fizice de testare și dezvoltare a noilor caracteristici de siguranță. Odată cu sosirea computerului, am putea folosi și medii virtuale pentru a împinge constant plicul în siguranță.
Iar acum facem un nou pas înainte, folosind lumi virtuale asemănătoare vieții generate de AI pentru a găsi noi descoperiri care te ajută să rămâi în siguranță. Cu ajutorul inteligenței artificiale avansate și al tehnicilor computaționale, putem îmbunătăți dezvoltarea software-ului nostru de siguranță, cum ar fi sistemele noastre avansate de asistență a șoferului (ADAS), toate cu scopul de a crea mașini și mai sigure.
Deci, cum funcționează acest lucru? Datorită unei tehnici avansate de calcul numită "splatting gaussian" (aceasta nu este o expresie Volvo Cars pe care o promitem), putem transforma imaginile din lumea reală în scene și subiecte 3D realiste, cu aspect natural.
Avem deja milioane de puncte de date ale momentelor care nu s-au întâmplat niciodată pe care le folosim pentru a ne dezvolta software-ul.
Utilizarea datelor din viața reală
Cu ajutorul stropirii gaussiene, datele despre incidente colectate de senzorii avansați din noile noastre mașini – cum ar fi frânarea de urgență, direcția bruscă sau intervenția manuală – pot fi acum sintetizate, reconstruite și explorate pentru a ne ajuta să înțelegem mai bine cum ar putea fi evitate accidentele în viitor.
De exemplu, aceste medii virtuale pot fi manipulate prin adăugarea sau eliminarea participanților la trafic și prin schimbarea comportamentului traficului sau a obstacolelor pe șosea. Acest lucru ne permite să expunem software-ul nostru de siguranță la toate tipurile de situații de trafic, la o viteză și o scară care nu au fost posibile înainte. Ca rezultat, acum putem dezvolta software care funcționează bine în "cazuri de margine" complexe, rare, dar potențial periculoase și putem reduce timpul necesar pentru a expune software-ul nostru la cazuri de margine, de la luni la zile.
Mediile virtuale sunt dezvoltate de Zenseact, compania noastră internă de AI și software pe care am fondat-o în urmă cu aproximativ cinci ani. Acest proiect, sponsorizat de Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), face parte dintr-un program de doctorat pentru universitățile suedeze de top pentru a explora dacă tehnicile de redare neuronală vor fi integrate în viitoarele inițiative de siguranță.
"Avem deja milioane de puncte de date despre momente care nu s-au întâmplat niciodată și pe care le folosim pentru a ne dezvolta software-ul", spune Alwin Bakkenes, șeful ingineriei software globale la Volvo Cars. "Datorită stropirii gaussiene, putem selecta unul dintre rarele cazuri de colț și îl putem exploda în mii de variante noi ale scenariului pentru a ne antrena și valida modele împotriva. Acest lucru are potențialul de a debloca o scară pe care nu am mai avut-o până acum și chiar de a prinde cazuri marginale înainte ca acestea să se întâmple în lumea reală. "
Promovarea siguranței vehiculelor cu simulări AI.
O parte a puzzle-ului
Astăzi, folosim medii virtuale alături de testarea din lumea reală pentru instruire, dezvoltare și validare software, deoarece acestea oferă un mediu sigur, scalabil și rentabil. Pentru a ne asigura că software-ul nostru de siguranță este sigur, acesta trebuie instruit să facă față tuturor tipurilor de situații de trafic. Folosind scenarii rare sau neobișnuite, ne putem asigura că software-ul funcționează bine nu numai în condiții normale, ci și în situații complexe, rare, dar potențial periculoase.
Inutil să spun că lista scenariilor posibile este aproape infinită. Gândiți-vă la animale care sar pe drum, obiecte care cad din spatele unui camion, un semafor care arată toate culorile simultan, o mașină care circulă pe contrasens pe o autostradă, un drum care a fost complet inundat sau o tornadă de praf care traversează strada. Capturarea tuturor scenariilor posibile în viața reală sau codificarea lor ar dura sute de mii de ani.
Integrarea tehnologiei NVIDIA
Volvo Cars pot explora tehnologii precum splattingul gaussian datorită relației recent extinse cu NVIDIA. Noua generație de mașini integral electrice, construită pe NVIDIA calcul accelerat, colectează date de la diverși senzori pentru a înțelege ce se întâmplă în interiorul și în jurul mașinii mai bine ca niciodată. o platformă de supercalcul IA, alimentată de NVIDIA sisteme DGX; contextualizează aceste date, deblochează noi perspective și instruiește modele viitoare privind siguranța. Aceasta va îmbunătăți și accelera dezvoltarea inteligenței artificiale. Această platformă de supercalcul face parte dintr-o investiție recentă a Volvo Cars și Zenseact pentru a înființa unul dintre cele mai mari centre de date din țările nordice.
Vrei să afli mai multe?
Explorarea splatting-ului gaussian și a inteligenței artificiale generative face parte din prezentarea noastră la conferința NVIDIA GTC. Îl puteți viziona live sau la cerere prin intermediul acestui link.
