Мы используем искусственный интеллект и виртуальные миры для создания более безопасных автомобилей

Когда-то у нас были только физические способы тестирования и разработки новых функций безопасности. С появлением компьютера мы также смогли использовать виртуальные среды, чтобы постоянно раздвигать границы безопасности.  

И теперь мы делаем новый шаг вперед, используя созданные искусственным интеллектом реалистичные виртуальные миры, чтобы найти новые прорывы, которые помогут вам оставаться в безопасности. С помощью передового искусственного интеллекта и вычислительных технологий мы можем улучшить разработку нашего программного обеспечения для безопасности, такого как наши передовые системы помощи водителю (ADAS), с целью создания еще более безопасных автомобилей.   

Итак, как это работает? Благодаря передовой вычислительной технике под названием «Гауссово сплаттинг» (это не фраза от Volvo Cars), мы можем превращать визуальные эффекты реального мира в реалистичные, естественно выглядящие 3D-сцены и объекты.   

Использование реальных данных 
Благодаря гауссову сплаттингу данные о происшествиях, собранные передовыми датчиками в наших новых автомобилях, такие как экстренное торможение, резкое рулевое управление или ручное вмешательство, теперь могут быть синтезированы, реконструированы и изучены, чтобы помочь нам лучше понять, как можно избежать аварий в будущем.

Например, этими виртуальными средами можно манипулировать, добавляя или удаляя участников дорожного движения и изменяя поведение транспорта или препятствий на дороге. Это позволяет нам использовать наше программное обеспечение для обеспечения безопасности во всех типах дорожных ситуаций со скоростью и в невиданных ранее масштабах. В результате мы теперь можем разрабатывать программное обеспечение, которое хорошо работает в сложных, редких, но потенциально опасных «крайних случаях», и сокращать время, необходимое для предоставления нашего программного обеспечения в пограничных случаях, с месяцев до нескольких дней. 

Виртуальные среды разработаны Zenseact, нашей собственной компанией по искусственному интеллекту и программному обеспечению, которую мы основали около пяти лет назад. Этот проект, спонсируемый Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), является частью программы PhD для ведущих шведских университетов, направленной на изучение того, будут ли методы нейронного рендеринга интегрированы в будущие инициативы по безопасности. 

"У нас уже есть миллионы точек данных о моментах, которые никогда не происходили, и которые мы используем для разработки нашего программного обеспечения", - говорит Алвин Баккенес (Alwin Bakkenes), руководитель отдела разработки программного обеспечения Volvo Cars. «Благодаря гауссову сплаттингу мы можем выбрать один из редких крайних случаев и разбить его на тысячи новых вариантов сценария для обучения и проверки наших моделям. Это может открыть масштабы, которых у нас никогда раньше не было, и даже выявлять крайние случаи до того, как они произойдут в реальном мире». 

Одна часть головоломки 
Сегодня мы используем виртуальные среды наряду с реальным тестированием для обучения, разработки и проверки программного обеспечения, поскольку они обеспечивают безопасную, масштабируемую и экономичную среду.  Чтобы обеспечить безопасность нашего программного обеспечения для обеспечения безопасности, оно должно быть обучено для работы со всеми типами дорожных ситуаций. Используя редкие или необычные сценарии, мы можем гарантировать, что программное обеспечение будет хорошо работать не только в обычных условиях, но и в сложных, редких, но потенциально опасных ситуациях.

Стоит ли говорить, что список возможных сценариев близок к бесконечности. Подумайте о животных, выпрыгивающих на дорогу, о предметах, падающих с кузова грузовика, о светофоре, который показывает все цвета одновременно, о машине, едущей в неправильном направлении по автостраде, о дороге, которая полностью затоплена, или о пыльном торнадо, пересекающем улицу. Чтобы зафиксировать все возможные сценарии в реальной жизни или закодировать их, потребовались бы сотни тысяч лет.

Интеграция технологии NVIDIA
Volvo Cars можем исследовать такие технологии, как гауссово сплаттинг, благодаря недавно расширенным отношениям с NVIDIA. Новое поколение полностью электрических автомобилей, построенных на ускоренных вычислениях NVIDIA, собирает данные с различных датчиков, чтобы лучше понять, что происходит внутри и вокруг автомобиля. Суперкомпьютерная платформа с искусственным интеллектом, работающая на базе NVIDIA систем DGX, контекстуализирует эти данные, открывает новые идеи и обучает будущим моделям безопасности. Это улучшит и ускорит развитие искусственного интеллекта. Эта суперкомпьютерная платформа является частью недавних инвестиций Volvo Cars и Zenseact в создание одного из крупнейших центров обработки данных в Северной Европе.

Хотите узнать больше?
Исследование гауссова сплаттинга и генеративного ИИ является частью нашей презентации на конференции NVIDIA GTC. Вы можете посмотреть его в прямом эфире или по запросу по этой ссылке.