Umelú inteligenciu a virtuálne svety využívame s cieľom vytvárať bezpečnejšie vozidlá
Vďaka novým technikám teraz môžeme používať virtuálne svety generované umelou inteligenciou na zlepšenie vývoja nášho bezpečnostného softvéru – to všetko s cieľom objaviť nové objavy, ktoré vám pomôžu zostať v bezpečí.
3D prostredia využívajúce umelú inteligenciu pre bezpečnejšiu jazdu.
Kedysi sme mali len fyzické spôsoby testovania a vývoja nových bezpečnostných prvkov. S príchodom počítačov sme mohli využívať aj virtuálne prostredia na neustále posúvanie hraníc bezpečnosti.
A teraz robíme ďalší krok vpred a využívame živé virtuálne svety generované umelou inteligenciou, aby sme našli nové objavy, ktoré vám pomôžu zostať v bezpečí. Pomocou pokročilej umelej inteligencie a výpočtových techník môžeme zlepšiť vývoj nášho bezpečnostného softvéru, ako sú naše pokročilé asistenčné systémy vodiča (ADAS), a to všetko s cieľom vytvoriť ešte bezpečnejšie vozidlá.
Ako to teda funguje? Vďaka pokročilej výpočtovej technike nazývanej "Gaussovské striekanie" (toto nie je Volvo Cars fráza, ktorú sľubujeme), môžeme premieňať reálne vizuály na realistické, prirodzene vyzerajúce 3D scény a objekty.
Už máme milióny dátových momentov, ktoré sa nikdy nestali, ktoré používame na vývoj nášho softvéru.
Používanie údajov z reálneho života
Vďaka Gaussovmu rozstrekovaniu je teraz možné syntetizovať, rekonštruovať a skúmať údaje o nehodách zozbierané pokročilými senzormi v našich nových vozidlách – ako je núdzové brzdenie, ostré riadenie alebo manuálny zásah, aby sme lepšie pochopili, ako sa dá v budúcnosti predchádzať nehodám.
Tieto virtuálne prostredia môžu byť napríklad manipulované pridávaním alebo odstraňovaním účastníkov cestnej premávky a zmenou správania premávky alebo prekážok na ceste. To nám umožňuje vystaviť náš bezpečnostný softvér všetkým typom dopravných situácií rýchlosťou a rozsahom, aké predtým neboli možné. Vďaka tomu teraz môžeme vyvinúť softvér, ktorý funguje dobre v zložitých, zriedkavých, ale potenciálne nebezpečných "okrajových prípadoch", a skrátiť čas potrebný na vystavenie nášho softvéru okrajovým prípadom, a to z mesiacov na dni.
Virtuálne prostredia vyvíja spoločnosť Zenseact, naša interná spoločnosť zaoberajúca sa umelou inteligenciou a softvérom, ktorú sme založili približne pred piatimi rokmi. Tento projekt, sponzorovaný Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), je súčasťou doktorandského programu pre popredné švédske univerzity s cieľom preskúmať, či budú techniky neurónového vykresľovania integrované do budúcich bezpečnostných iniciatív.
"Už teraz máme milióny dátových momentov, ktoré sa nikdy nestali a ktoré používame na vývoj nášho softvéru," hovorí Alwin Bakkenes, vedúci globálneho softvérového inžinierstva v spoločnosti Volvo Cars. "Vďaka Gaussovmu striekaniu môžeme vybrať jeden zo zriedkavých rohových prípadov a explodovať do tisícov nových variácií scenára, aby sme trénovali a overovali naše modely. To má potenciál odomknúť rozsah, ktorý sme nikdy predtým nemali, a dokonca zachytiť okrajové prípady skôr, ako sa stanú v reálnom svete."
Zvyšovanie bezpečnosti vozidiel pomocou simulácií umelej inteligencie.
Jedna časť skladačky
Dnes používame virtuálne prostredia spolu s testovaním v reálnom svete na školenie, vývoj a validáciu softvéru, pretože poskytujú bezpečné, škálovateľné a nákladovo efektívne prostredie. Aby sme zaistili, že náš bezpečnostný softvér je bezpečný, musí byť vyškolený na zvládnutie všetkých typov dopravných situácií. Použitím zriedkavých alebo nezvyčajných scenárov môžeme zabezpečiť, aby softvér fungoval dobre nielen v normálnych podmienkach, ale aj v zložitých, zriedkavých, ale potenciálne nebezpečných situáciách "okrajových prípadov".
Netreba dodávať, že zoznam možných scenárov je takmer nekonečný. Predstavte si zvieratá skákajúce na cestu, predmety padajúce zo zadnej časti nákladného auta, semafor zobrazujúci všetky farby naraz, auto idúce v protismere po diaľnici, úplne zaplavenú cestu alebo prachové tornádo prechádzajúce cez ulicu. Zachytenie všetkých možných scenárov v reálnom živote alebo ich kódovanie by trvalo stovky tisíc rokov.
Integrácia NVIDIA technológie
Volvo Cars môžu skúmať technológie ako Gaussovské striekanie vďaka nedávno rozšírenému vzťahu s NVIDIA. Nová generácia plne elektrických vozidiel, postavená na NVIDIA zrýchlených výpočtoch, zhromažďuje údaje z rôznych senzorov, aby lepšie ako kedykoľvek predtým pochopila, čo sa deje vo vozidle a okolo neho. Superpočítačová platforma umelej inteligencie poháňaná systémami NVIDIA DGX, dáva týmto údajom kontext, odhaľuje nové poznatky a trénuje budúce bezpečnostné modely. Zlepší a urýchli vývoj umelej inteligencie. Táto superpočítačová platforma je súčasťou nedávnej investície spoločností Volvo Cars a Zenseact do zriadenia jedného z najväčších dátových centier v severských krajinách.
Chcete sa dozvedieť viac?
Skúmanie Gaussovho striekania a generatívnej umelej inteligencie je súčasťou našej prezentácie na konferencii NVIDIA GTC. Môžete ho sledovať naživo alebo na požiadanie prostredníctvom tohto odkazu.
