เราใช้ AI และโลกเสมือนจริงโดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างรถยนต์ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

กาลครั้งหนึ่งนานมาแล้ว เรามีเพียงวิธีการทดสอบและพัฒนาคุณลักษณะด้านความปลอดภัยใหม่ๆ เท่านั้น ด้วยการมาถึงของคอมพิวเตอร์เรายังสามารถใช้สภาพแวดล้อมเสมือนจริงเพื่อผลักดันซองจดหมายอย่างปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง  
และตอนนี้เรากําลังก้าวไปอีกขั้นโดยใช้โลกเสมือนจริงที่สร้างโดย AI เพื่อค้นหาความก้าวหน้าใหม่ ๆ ที่ช่วยให้คุณปลอดภัย ด้วยความช่วยเหลือของ AI ขั้นสูงและเทคนิคการคํานวณ เราสามารถปรับปรุงการพัฒนาซอฟต์แวร์ความปลอดภัยของเรา เช่น ระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) ของเรา ทั้งหมดนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างรถยนต์ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น   
แล้วมันทํางานอย่างไร? ด้วยเทคนิคการคํานวณขั้นสูงที่เรียกว่า "Gaussian splatting" (นี่ไม่ใช่วลี Volvo Cars ที่เราสัญญาไว้) เราจึงสามารถเปลี่ยนภาพในโลกแห่งความเป็นจริงให้กลายเป็นฉากและตัวแบบ 3 มิติที่ดูสมจริงและเป็นธรรมชาติ

การใช้ข้อมูลในชีวิตจริง 
ด้วยการสาดน้ําแบบเกาส์เซียน ข้อมูลเหตุการณ์ที่รวบรวมโดยเซ็นเซอร์ขั้นสูงในรถยนต์รุ่นใหม่ของเรา เช่น การเบรกฉุกเฉิน การบังคับเลี้ยวที่เฉียบคม หรือการแทรกแซงแบบแมนนวล สามารถสังเคราะห์ สร้างใหม่ และสํารวจเพื่อช่วยให้เราเข้าใจได้ดีขึ้นว่าจะหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุในอนาคตได้อย่างไร

ตัวอย่างเช่น สภาพแวดล้อมเสมือนจริงเหล่านี้สามารถจัดการได้โดยการเพิ่มหรือลบผู้ใช้ถนน และเปลี่ยนพฤติกรรมการจราจรหรือสิ่งกีดขวางบนท้องถนน สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถเปิดเผยซอฟต์แวร์ความปลอดภัยของเราต่อสถานการณ์การจราจรทุกประเภทด้วยความเร็วและขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อน ด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทํางานได้ดีใน 'Edge Case' ที่ซับซ้อน หายาก แต่อาจเป็นอันตรายได้ และลดเวลาที่ใช้ในการเปิดเผยซอฟต์แวร์ของเราต่อเคส Edge จากเดือนเป็นวัน 
สภาพแวดล้อมเสมือนจริงได้รับการพัฒนาโดย Zenseact ซึ่งเป็น บริษัท AI และซอฟต์แวร์ภายในองค์กรของเราที่เราก่อตั้งขึ้นเมื่อประมาณห้าปีที่แล้ว โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนโดย Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรปริญญาเอกสําหรับมหาวิทยาลัยชั้นนําของสวีเดนเพื่อสํารวจว่าเทคนิคการเรนเดอร์ประสาทจะถูกรวมเข้ากับโครงการริเริ่มด้านความปลอดภัยในอนาคตหรือไม่ 
"เรามีจุดข้อมูลหลายล้านจุดในช่วงเวลาที่ไม่เคยเกิดขึ้นซึ่งเราใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ของเรา" Alwin Bakkenes หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับโลกของ Volvo Cars กล่าว "ต้องขอบคุณ Gaussian splatting เราสามารถเลือกหนึ่งในเคสมุมที่หายากและระเบิดออกเป็นรูปแบบใหม่หลายพันรูปแบบเพื่อฝึกฝนและตรวจสอบโมเดลของเรา สิ่งนี้มีศักยภาพในการปลดล็อกขนาดที่เราไม่เคยมีมาก่อนและแม้กระทั่งเพื่อจับกรณีขอบก่อนที่จะเกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริง" 

ส่วนหนึ่งของปริศนา 
วันนี้ เราใช้สภาพแวดล้อมเสมือนจริงควบคู่ไปกับการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงสําหรับการฝึกอบรม การพัฒนา และการตรวจสอบซอฟต์แวร์ เนื่องจากมีสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ และคุ้มค่า  เพื่อให้แน่ใจว่าซอฟต์แวร์ความปลอดภัยของเราปลอดภัยต้องได้รับการฝึกอบรมเพื่อรับมือกับสถานการณ์การจราจรทุกประเภท ด้วยการใช้สถานการณ์ที่หายากหรือผิดปกติเราสามารถมั่นใจได้ว่าซอฟต์แวร์จะทํางานได้ดีไม่เพียง แต่ในสภาวะปกติเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในสถานการณ์ 'edge case' ที่ซับซ้อนหายาก แต่อาจเป็นอันตรายได้

จําเป็นต้องพูดรายการสถานการณ์ที่เป็นไปได้นั้นใกล้เคียงกับอนันต์ ลองนึกถึงสัตว์ที่กระโดดลงไปในถนนวัตถุที่ตกลงมาจากด้านหลังของรถบรรทุกสัญญาณไฟจราจรที่แสดงสีทั้งหมดในครั้งเดียวรถที่ขับผิดทางไปตามมอเตอร์เวย์ถนนที่มีน้ําท่วมหมดหรือพายุทอร์นาโดฝุ่นข้ามถนน การจับภาพสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดในชีวิตจริงหรือเขียนโค้ดจะใช้เวลาหลายแสนปี

การบูรณาการเทคโนโลยี NVIDIA
Volvo Cars สามารถสํารวจเทคโนโลยีต่างๆ เช่น Gaussian splatting ได้ด้วย ความสัมพันธ์ที่เพิ่งขยายกับ NVIDIA รถยนต์ไฟฟ้าเต็มรูปแบบรุ่นใหม่ที่สร้างขึ้นจากการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว NVIDIA รวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ เพื่อทําความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในและรอบ ๆ รถได้ดีกว่าที่เคย แพลตฟอร์มซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขับเคลื่อนโดย NVIDIA DGX systems, สร้างบริบทข้อมูลนี้ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ และฝึกอบรม ความปลอดภัยในอนาคต จะปรับปรุงและเร่งการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ แพลตฟอร์มซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้เป็นส่วนหนึ่งของการลงทุนล่าสุดของ Volvo Cars และ Zenseact เพื่อจัดตั้งศูนย์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในกลุ่มนอร์ดิก

ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมหรือไม่?
การสํารวจ Gaussian splatting และ generative AI เป็นส่วนหนึ่งของการนําเสนอของเราในการประชุม GTC ปี NVIDIA คุณสามารถรับชมแบบสดหรือตามความต้องการผ่าน link นี้