VOLVO 創新 AI 和虛擬世界的模擬系統， 致力打造更安全的汽車

過去，我們只能透過實際測試來開發新的安全功能。隨著科技不斷進步，如今我們已經能以虛擬環境突破傳統限制，開啟全新的發展可能。

我們運用 AI 所生成的擬真虛擬世界，持續探索安全創新，讓駕駛更加安心。有了先進的人工智慧與強大的運算能力，我們能加速安全軟體的開發，例如 ADAS 駕駛輔助系統，進一步打造更安全的汽車。

其中，Gaussian Splatting 生成技術 – 是一項尖創技術，能將現實世界的視覺資訊轉化為高度擬真的 3D 場景，是我們推動虛擬開發的重要工具。

搜集真實車況的資料庫
透過 Gaussian Splatting 生成技術，我們的系統能夠收集大量事件數據（如緊急煞車、急轉彎或人為因素等），並建立一套認知系統，幫助我們更精確地預測並避免未來的事故發生。

例如，我們可以透過調整道路使用情況、交通狀況或調整障礙物來控制虛擬環境，讓我們的安全系統能夠快速理解各種交通情境。即便是面對罕見的交通狀況，系統也能以更短的時間進行模擬和學習。

這些虛擬環境由我們五年前成立的人工智慧軟體公司 Zenseact 開發，該專案獲得了 Wallenberg AI 自主系統和 WASP 軟體計劃的支持，並成為瑞典大學博士計劃的一部分，將用於探索神經科技如何應用於未來的安全計劃。

「我們使用數百萬條數據來開發軟體。」Volvo Cars 全球軟體工程主管 Alwin Bakkenes描述 VOLVO 的先進科技。憑藉 Gaussian Splatting 生成技術，我們可以解析極為複雜的路況，並將其轉化為數千種不同的場景，以訓練我們的安全系統。這項技術讓我們能快速理解那些從未發生過的車況，並且能處理現實世界中各種特殊的車況案例。

關於創新科技
我們將虛擬環境與實際測試並行進行，更好地開發更安全的軟體。為了確保我們的軟體能夠應對各種交通情況，必須進行全面測試。透過模擬不常見的交通情況，我們可以保證新科技不僅在日常情境中表現優異，還能在複雜且少見的潛在危險中發揮作用。

需要強調的是，路上的車況變化多端，從動物闖入道路、卡車掉落貨物、交通信號燈顯示錯誤、車輛走錯高速公路出口、道路被淹沒，到自然災害來襲等等，各種情境都可能發生。若要真實模擬現實生活中的所有可能場景並加以系統化輸入，將需要數十萬年的時間。

整合 NVIDIA 技術
與 NVIDIA 的合作，Volvo Cars 現在能夠探索像 Gaussian Splatting 的先進生成技術。NVIDIA 在引擎加速計算上的技術支持，使我們能夠收集更多數據，全面了解汽車內部及周圍的情況。透過 NVIDIA DGX 系統提供的超級 AI 計算平臺，這些數據可以被輸入並轉化為寶貴的系統認知，進而訓練我們未來的安全模型，這將加速人工智慧技術的發展。這些超級 AI 計算平臺是 Volvo Cars 與 Zenseact 近期共同投資的重要項目，並致力於打造北歐最大的數據中心之一。

想了解更多？
Gaussian splatting 和生成 AI 的應用探索是我們在 NVIDIA GTC 會議中展示的一部分，您可以通過此連結觀看相關影片，深入了解這些技術如何推動未來汽車安全的革新。