Ми використовуємо штучний інтелект і віртуальні світи, щоб створювати безпечніші автомобілі.

Колись у нас були лише фізичні способи тестування та розроблення нових функцій безпеки. З появою комп’ютера ми також могли використовувати віртуальні середовища, щоб постійно розширювати межі безпеки.  

А тепер ми робимо новий крок уперед, використовуючи штучно згенеровані реалістичні віртуальні світи, щоб знаходити нові прориви, які допомагають захистити вас. Завдяки передовим технологіям штучного інтелекту та обчислювальним методикам ми можемо прискорити розроблення наших програмних засобів безпеки, як-от наші вдосконалені системи допомоги водієві (ADAS) — і все це щоб створити ще безпечніші автомобілі.

Отже, як це працює? Завдяки передовій обчислювальній техніці під назвою «гаусів сплеск» (і ні, це не термін від Volvo Cars, запевняємо), ми можемо перетворити візуальні ефекти реального світу на реалістичні, природні 3D-сцени та об’єкти.   

Використання реальних даних 
Завдяки гаусовому сплеску дані про інциденти, зібрані вдосконаленими датчиками в наших нових автомобілях, як-от екстрене гальмування, різке рульове керування або ручне втручання, тепер можуть бути синтезовані, реконструйовані та досліджені, щоб допомогти нам краще зрозуміти, як можна уникнути аварій у майбутньому.

Наприклад, ці віртуальні середовища можна трансфоромувати, додаючи або видаляючи учасників дорожнього руху, а також змінюючи поведінку транспорту чи перешкод на дорозі.Це дає нам змогу застосовувати наші програмні засоби безпеки для всіх можливих дорожніх ситуацій зі швидкістю та масштабом, які раніше були неможливі. В результаті тепер ми можемо розробити програмні засоби, які ефективно працюють у складних, рідкісних, але потенційно небезпечних «граничних випадках», і скоротити час, потрібний для тестування наших програмних засобів, з місяців до днів. 

Ці віртуальні середовища розробляє Zenseact – наша внутрішня компанія з розроблення програмних засобів та ШІ, яку ми заснували близько п’яти років тому.Цей проєкт, спонсорований Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), є частиною докторської програми для провідних шведських університетів, яка досліджує можливість інтеграції нейронних рендерингових технологій у майбутні ініціативи з безпеки.

«Ми вже маємо мільйони точок даних про моменти, які ніколи не траплялися, і ми використовуємо їх для розроблення наших програмних засобів, — говорить Алвін Баккенес, керівник відділу глобального розроблення програмних засобів у Volvo Cars. Завдяки гауссовому сплеску ми можемо вибрати один з рідкісних випадків і розбити його на тисячі нових варіацій сценарію, щоб навчати й перевіряти наші моделі. Це відкриває можливості для масштабування, якого ми раніше не мали, і навіть дає змогу передбачати рідкісні випадки до того, як вони трапляться в реальному світі».

Одна частина головоломки 
Сьогодні ми використовуємо віртуальні середовища разом з реальним випробуваннями для навчання, розроблення та перевірки програмних засобів, адже вони забезпечують безпечне, масштабоване та економічно ефективне середовище.  Щоб гарантувати надійність наших програмних засобів безпеки, вони мають бути навчені реагувати на всі типи дорожніх ситуацій. Використовуючи рідкісні або незвичайні сценарії, ми можемо гарантувати, що програмні засоби ефективно працюють не тільки у звичайних умовах, а й у складних, рідкісних та потенційно небезпечних ситуаціях «граничних випадків».

Список можливих сценаріїв, м’яко кажучи, майже безмежний.Уявіть собі тварин, що раптово вибігають на дорогу; предмети, що падають з кузова вантажівки; світлофор, який показує всі кольори одночасно; автомобіль, що їде зустрічною смугою на автомагістралі; дорогу, яку повністю затопило; або пиловий смерч, що перетинає вулицю. Зафіксувати всі можливі сценарії в реальному житті або закодувати їх вручну забрало б сотні тисяч років.

Інтеграція NVIDIA технологій
Volvo Cars можете досліджувати такі технології, як гаусів сплеск, завдяки нещодавно розширеному партнерству з NVIDIA. Нове покоління повністю електричних автомобілів, побудоване на обчислювальних технологіях NVIDIA, збирає дані з різних датчиків, щоб краще зрозуміти, що відбувається всередині та навколо автомобіля, ніж будь-коли раніше. Суперкомп’ютерна платформа зі штучним інтелектом, що працює на основі NVIDIA систем DGX, контекстуалізує ці дані, відкриває нові ідеї та навчає майбутні моделі безпеки. Це покращить і прискорить розвиток штучного інтелекту. Ця суперкомп’ютерна платформа є частиною нещодавніх інвестицій Volvo Cars та Zenseact у створення одного з найбільших дата-центрів у Скандинавії.

Хочете дізнатися більше?
Дослідження гаусового сплеску та генеративного ШІ є частиною нашої презентації на конференції NVIDIA GTC. Ви можете переглянути його в прямому ефірі або за запитом через це посилання.