Chúng tôi đang sử dụng AI và thế giới ảo với mục đích tạo ra những chiếc xe an toàn hơn

Từ lâu trước đây, chúng tôi chỉ có những cách thực tế để thử nghiệm và phát triển các tính năng an toàn mới. Với sự xuất hiện của máy tính, chúng ta cũng có thể sử dụng môi trường ảo để liên tục đẩy phong bì một cách an toàn.  
Và bây giờ chúng tôi đang thực hiện một bước tiến mới, sử dụng thế giới ảo giống như cuộc sống do AI tạo ra để tìm ra những đột phá mới giúp giữ an toàn cho bạn. Với sự trợ giúp của AI tiên tiến và các kỹ thuật tính toán, chúng tôi có thể tăng cường phát triển phần mềm an toàn của mình, chẳng hạn như hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS), tất cả đều nhằm mục đích tạo ra những chiếc xe an toàn hơn nữa.   

Vậy, điều này hoạt động như thế nào? Nhờ một kỹ thuật tính toán tiên tiến được gọi là "Gaussian splatting" (đây không phải là cụm từ của Volvo Cars), chúng ta có thể biến hình ảnh trong thế giới thực thành các cảnh và đối tượng 3D sống động, trông tự nhiên.   

Sử dụng dữ liệu thực tế 
Với kỹ thuật mạ Gaussian, dữ liệu sự cố được thu thập bởi các cảm biến tiên tiến trong những chiếc xe mới của chúng tôi - chẳng hạn như phanh khẩn cấp, đánh lái sắc nét hoặc can thiệp bằng tay - giờ đây có thể được tổng hợp, tái tạo và khám phá để giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về cách tránh tai nạn trong tương lai.

Ví dụ: các môi trường ảo này có thể được thao tác bằng cách thêm hoặc xóa người tham gia giao thông và thay đổi hành vi giao thông hoặc chướng ngại vật trên đường. Điều này cho phép chúng tôi hiển thị phần mềm an toàn của mình trước mọi loại tình huống giao thông, với tốc độ và quy mô chưa từng có trước đây. Do đó, giờ đây chúng tôi có thể phát triển phần mềm hoạt động tốt trong các 'trường hợp cạnh' phức tạp, hiếm gặp nhưng có khả năng nguy hiểm và giảm thời gian để phơi bày phần mềm của chúng tôi với các trường hợp cạnh, từ vài tháng xuống còn vài ngày. 

Các môi trường ảo được phát triển bởi Zenseact, công ty trí tuệ nhân tạo và phần mềm nội bộ của chúng tôi mà chúng tôi đã thành lập cách đây khoảng năm năm. Dự án này, được tài trợ bởi Wallenberg AI, Chương trình Phần mềm và Hệ thống Tự trị (WASP), là một phần của chương trình tiến sĩ cho các trường đại học hàng đầu Thụy Điển để khám phá liệu các kỹ thuật kết xuất thần kinh có được tích hợp vào các sáng kiến an toàn trong tương lai hay không. 
"Chúng tôi đã có hàng triệu điểm dữ liệu chưa từng xảy ra mà chúng tôi sử dụng để phát triển phần mềm của mình", Alwin Bakkenes, Trưởng bộ phận Kỹ thuật phần mềm toàn cầu tại Volvo Cars cho biết. "Nhờ Gaussian splatting, chúng tôi có thể chọn một trong những trường hợp góc hiếm hoi và phát nổ nó thành hàng ngàn biến thể mới của kịch bản để đào tạo và xác nhận các mô hình của chúng tôi chống lại. Điều này có khả năng mở khóa một quy mô mà chúng tôi chưa từng có trước đây và thậm chí để bắt các trường hợp cạnh trước khi chúng xảy ra trong thế giới thực. " 

Một phần của câu đố 
Ngày nay, chúng tôi sử dụng môi trường ảo cùng với thử nghiệm trong thế giới thực để đào tạo, phát triển và xác nhận phần mềm vì chúng cung cấp một môi trường an toàn, có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí.  Để đảm bảo phần mềm an toàn của chúng tôi an toàn, nó phải được đào tạo để xử lý tất cả các loại tình huống giao thông. Bằng cách sử dụng các tình huống hiếm gặp hoặc bất thường, chúng tôi có thể đảm bảo phần mềm hoạt động tốt không chỉ trong điều kiện bình thường mà còn trong các tình huống 'trường hợp cạnh' phức tạp, hiếm gặp nhưng có khả năng nguy hiểm.

Không cần phải nói, danh sách các kịch bản có thể xảy ra là gần như vô hạn. Hãy nghĩ về động vật nhảy xuống đường, các vật thể rơi ra khỏi đuôi xe tải, đèn giao thông hiển thị tất cả các màu cùng một lúc, một chiếc xe lái sai đường xuống đường cao tốc, một con đường đã bị ngập hoàn toàn hoặc một cơn lốc xoáy bụi băng qua đường. Nắm bắt tất cả các kịch bản có thể xảy ra trong cuộc sống thực hoặc mã hóa chúng sẽ mất hàng trăm ngàn năm.

Tích hợp công nghệ NVIDIA
Volvo Cars có thể khám phá các công nghệ như Gaussian splatting nhờ vào mối quan hệ mở rộng gần đây với NVIDIA. Thế hệ xe thuần điện mới, được xây dựng dựa trên NVIDIA tính toán tăng tốc, thu thập dữ liệu từ các cảm biến khác nhau để hiểu rõ hơn bao giờ hết những gì đang xảy ra trong và xung quanh xe. Một nền tảng siêu máy tính AI, được cung cấp bởi NVIDIA hệ thống DGX, đưa bối cảnh cho dữ liệu này, mở ra những hiểu biết mới và đào tạo các mô hình an toàn trong tương lai. Nó sẽ cải thiện và đẩy nhanh sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Nền tảng siêu máy tính này là một phần trong khoản đầu tư gần đây của Volvo Cars và Zenseact để thiết lập một trong những trung tâm dữ liệu lớn nhất ở Bắc Âu.

Bạn muốn biết thêm?
Việc khám phá Gaussian splatting và AI tạo ra là một phần của bài thuyết trình của chúng tôi tại hội nghị GTC NVIDIA. Bạn có thể xem trực tiếp hoặc theo yêu cầu thông qua liên kết này.