Ne po përdorim AI dhe botë virtuale me synimin për të krijuar makina më të sigurta

Njëherë e një kohë, ne kishim vetëm mënyra fizike për të testuar dhe zhvilluar veçori të reja sigurie. Me ardhjen e kompjuterit, ne mund të përdorim edhe mjedise virtuale për ta shtyrë vazhdimisht zarfin në siguri.  

Dhe tani ne po bëjmë një hap të ri përpara, duke përdorur botë virtuale të ngjashme me jetën e krijuar nga AI për të gjetur përparime të reja që ju ndihmojnë t'ju mbani të sigurt. Me ndihmën e AI dhe teknikave llogaritëse të avancuara, ne mund të përmirësojmë zhvillimin e softuerit tonë të sigurisë, siç janë sistemet tona të avancuara të ndihmës së shoferit (ADAS), të gjitha me synimin për të krijuar makina edhe më të sigurta.   

Pra, si funksionon kjo? Falë një teknike të avancuar llogaritëse të quajtur "Gaussian splatting" (kjo nuk është një frazë e Volvo Cars që premtojmë), ne mund t'i kthejmë pamjet vizuale të botës reale në skena dhe subjekte 3D të gjalla dhe me pamje natyrale.   

Përdorimi i të dhënave të jetës reale 
Me spërkatjen Gaussian, të dhënat e incidenteve të mbledhura nga sensorët e avancuar në makinat tona të reja – të tilla si frenimi emergjent, drejtimi i mprehtë ose ndërhyrja manuale – tani mund të sintetizohen, rindërtohen dhe eksplorohen për të na ndihmuar të kuptojmë më mirë se si mund të shmangen aksidentet në të ardhmen.

Për shembull, këto mjedise virtuale mund të manipulohen duke shtuar ose hequr përdoruesit e rrugës dhe duke ndryshuar sjelljen e trafikut ose pengesave në rrugë. Kjo na lejon të ekspozojmë softuerin tonë të sigurisë ndaj të gjitha llojeve të situatave të trafikut, me një shpejtësi dhe shkallë të pamundshme më parë. Si rezultat, ne tani mund të zhvillojmë softuer që funksionon mirë në "rastet e skajshme" komplekse, të rralla, por potencialisht të rrezikshme dhe të zvogëlojmë kohën që duhet për të ekspozuar softuerin tonë në rastet anësore, nga muaj në ditë. 

Mjediset virtuale janë zhvilluar nga Zenseact, kompania jonë e brendshme e inteligjencës artificiale dhe softuerëve që kemi themeluar rreth pesë vjet më parë. Ky projekt, i sponsorizuar nga Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), është pjesë e një programi PhD për universitetet kryesore suedeze për të eksploruar nëse teknikat e interpretimit nervor do të integrohen në iniciativat e ardhshme të sigurisë. 

"Ne tashmë kemi miliona pika të dhënash të momenteve që nuk kanë ndodhur kurrë, të cilat i përdorim për të zhvilluar softuerin tonë", thotë Alwin Bakkenes, Shefi i Inxhinierisë Globale të Softuerit në Volvo Cars. “Falë spërkatjes Gaussian ne mund të zgjedhim një nga rastet e rralla të qosheve dhe ta shpërthejmë atë në mijëra variacione të reja të skenarit për të trajnuar dhe vërtetuar modelet tona. Kjo ka potencialin për të zhbllokuar një shkallë që nuk e kemi pasur kurrë më parë dhe madje edhe për të kapur rastet më të mira përpara se të ndodhin në botën reale.” 

Një pjesë e enigmës 
Sot, ne përdorim mjedise virtuale së bashku me testimin në botën reale për trajnimin, zhvillimin dhe vlefshmërinë e softuerit sepse ato ofrojnë një mjedis të sigurt, të shkallëzuar dhe me kosto efektive.  Për të siguruar që softueri ynë i sigurisë është i sigurt, ai duhet të trajnohet për të trajtuar të gjitha llojet e situatave të trafikut. Duke përdorur skenarë të rrallë ose të pazakontë, ne mund të sigurojmë që softueri të funksionojë mirë jo vetëm në kushte normale, por edhe në situata komplekse, të rralla, por potencialisht të rrezikshme të 'rastit skajor'.

Eshtë e panevojshme të thuhet se lista e skenarëve të mundshëm është afër pafund. Mendoni për kafshët që kërcejnë në rrugë, objektet që bien nga pjesa e pasme e një kamioni, një semafor që tregon të gjitha ngjyrat në të njëjtën kohë, një makinë që lëviz në rrugën e gabuar në një autostradë, një rrugë që është përmbytur plotësisht ose një tornado pluhuri që kalon rrugën. Kapja e të gjithë skenarëve të mundshëm në jetën reale ose kodimi i tyre do të kërkonte qindra mijëra vjet.

Integrimi i teknologjisë NVIDIA
Volvo Cars mund të eksplorojë teknologji si spërkatja Gaussian falë marrëdhënies së zgjeruar së fundmi me NVIDIA. Gjenerata e re e makinave plotësisht elektrike, e ndërtuar në llogaritjen e përshpejtuar NVIDIA mbledh të dhëna nga sensorë të ndryshëm për të kuptuar se çfarë po ndodh brenda dhe rreth makinës më mirë se kurrë më parë. Një platformë superkompjuterike e AI, e mundësuar nga sistemet NVIDIA DGX, kontekstualizon këto të dhëna, zhbllokon njohuri të reja dhe trajnon modelet e ardhshme të sigurisë. Do të përmirësojë dhe përshpejtojë zhvillimin e inteligjencës artificiale. Kjo platformë superkompjuterike është pjesë e një investimi të fundit të Volvo Cars dhe Zenseact për të ngritur një nga qendrat më të mëdha të të dhënave në Nordikët.

Dëshironi të dini më shumë?
Eksplorimi i spërkatjes Gaussian dhe AI gjeneruese është pjesë e prezantimit tonë në konferencën NVIDIA GTC. Mund ta shikoni drejtpërdrejt ose sipas kërkesës nëpërmjet kësaj link.