Vi bruger AI og virtuelle verdener til at skabe sikre biler

Der var engang, vi kun havde fysiske måder at teste og udvikle nye sikkerhedsfunktioner på. Med computerens indtog kan vi nu bruge virtuelle miljøer til konstant at skubbe grænserne for sikkerhed.  

Og nu tager vi et nyt skridt fremad ved at bruge AI-genererede, realistiske, virtuelle verdener til at finde nye gennembrud, der hjælper med at beskytte dig. Ved hjælp af avanceret AI og beregningsteknikker kan vi forbedre udviklingen af vores sikkerhedssoftware, såsom vores avancerede driver assistance-systemer (ADAS), alt sammen med det formål at skabe endnu sikrere biler.   

Så hvordan fungerer det? Takket være en avanceret beregningsteknik kaldet "Gaussian splatting" (dette er helt sikkert ikke et Volvo Cars-udtryk), kan vi gøre billeder fra den virkelige verden til naturtro, naturligt udseende 3D-scener og motiver.   

Brug af data fra den virkelige verden 
Med Gaussian splatting kan hændelsesdata indsamlet fra de avancerede sensorer i vores nye biler – såsom nødbremsning, hård styring eller manuel indgriben – nu syntetiseres, rekonstrueres og udforskes for at hjælpe os med bedre at forstå, hvordan ulykker kan undgås i fremtiden.

For eksempel kan disse virtuelle miljøer manipuleres ved at tilføje eller fjerne trafikanter og ændre trafikkens adfærd eller forhindringer på vejen. Det giver os mulighed for at udsætte vores sikkerhedssoftware for alle typer trafiksituationer med en hastighed og i en skala, der ikke tidligere har været mulig. Som et resultat deraf, kan vi nu udvikle software, der fungerer godt i komplekse, sjældne, men potentielt farlige grænsetilfælde og reducere den tid, det tager at eksponere vores software for disse grænsetilfælde, fra måneder til dage. 

De virtuelle miljøer er udviklet af Zenseact, vores interne AI- og softwarevirksomhed, som vi grundlagde for omkring fem år siden. Dette projekt, sponsoreret af Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), er en del af et ph.d.-program for førende svenske universiteter, der er skabt for at undersøge om neurale gengivelsesteknikker vil blive integreret i fremtidige sikkerhedsinitiativer. 

"Vi har allerede millioner af datapunkter fra øjeblikke, der aldrig er sket, som vi bruger til at udvikle vores software," siger Alwin Bakkenes, Head of Global Software Engineering hos Volvo Cars. "Takket være Gaussian splatting kan vi vælge et af de sjældne grænsetilfælde og eksplodere det i tusindvis af nye variationer af scenariet til at træne og forbedre vores modeller. Dette har potentialet til at låse op for en skala, som vi aldrig tidligere har haft, og endda fange grænsetilfælde, før de sker i den virkelige verden." 

En del af puslespillet 
I dag bruger vi virtuelle miljøer sammen med test fra den virkelige verden til softwaretræning, udvikling og validering, fordi de giver et sikkert, skalerbart og omkostningseffektivt miljø.  For at sikre, at vores sikkerhedssoftware er sikker, skal den trænes til at håndtere alle typer trafiksituationer. Ved at bruge sjældne eller usædvanlige scenarier kan vi sikre, at softwaren fungerer godt, ikke kun under normale forhold, men også i komplekse, sjældne, men potentielt farlige grænsetilfælde.

Det er overflødigt at sige, at listen over mulige scenarier er tæt på uendelig. Tænk på dyr, der løber ud på vejen, genstande, der falder ned fra en lastbil, et lyskryds, der viser alle farver på én gang, en bil, der kører den forkerte vej ned på en motorvej, en vej, der er fuldstændig oversvømmet, eller en støvtornado, der krydser gaden.  At tage højde for alle mulige scenarier i det virkelige liv eller indkode dem ville tage hundredtusinder af år.

Integration af NVIDIA teknologi
Volvo Cars kan udforske teknologier som Gaussian splatting takket være et nyligt udvidet samarbejde med NVIDIA. Den nye generation af fuldelektriske biler, der bygger på NVIDIAs beregning, indsamler data fra forskellige sensorer for at forstå, hvad der sker i og omkring bilen bedre end nogensinde før. En AI-supercomputerplatform, der drives af NVIDIA DGX-systemer kontekstualiserer disse data, låser op for ny indsigt og træner fremtidige sikkerheds modeller. Det vil forbedre og fremskynde udviklingen af kunstig intelligens. Denne supercomputerplatform er en del af en nylig investering fra Volvo Cars og Zenseact for at etablere et af de største datacentre i Norden.

Vil du vide mere?
Udforskningen af Gaussian splatting og generativ AI er en del af vores præsentation på NVIDIA GTC-konferencen. Du kan se den live eller on demand via dette link.