Vi bruker AI og virtuelle verdener med sikte på å skape tryggere biler
Takket være nye teknikker kan vi nå bruke AI-genererte, livaktige virtuelle verdener til å forbedre utviklingen av sikkerhetsprogramvaren vår – alt med sikte på å oppdage nye gjennombrudd som bidrar til å holde deg trygg.
3D-miljøer drevet av kunstig intelligens for tryggere kjøring.
Før i tiden hadde vi bare fysiske måter å teste og utvikle nye sikkerhetsfunksjoner på. Med datamaskinens ankomst kunne vi også bruke virtuelle miljøer til å hele tiden skyve konvolutten i sikkerhet.
Og nå tar vi et nytt skritt fremover ved å bruke AI-genererte, livaktige virtuelle verdener for å finne nye gjennombrudd som bidrar til å holde deg trygg. Ved hjelp av avansert AI og beregningsteknikker kan vi forbedre utviklingen av sikkerhetsprogramvaren vår, for eksempel våre avanserte førerassistentsystemer (ADAS), alt med sikte på å skape enda sikrere biler.
Så, hvordan fungerer dette? Takket være en avansert beregningsteknikk kalt "Gaussian splatting" (dette er ikke en Volvo Cars setning vi lover), kan vi gjøre virkelige bilder til livaktige, naturlige 3D-scener og emner.
Vi har allerede millioner av datapunkter med øyeblikk som aldri skjedde som vi bruker til å utvikle programvaren vår.
Bruk av data fra virkeligheten
Med gaussisk sprut kan hendelsesdata samlet inn av de avanserte sensorene i de nye bilene våre – som nødbremsing, skarp styring eller manuell inngripen – nå syntetiseres, rekonstrueres og utforskes for å hjelpe oss med å bedre forstå hvordan ulykker kan unngås i fremtiden.
For eksempel kan disse virtuelle miljøene manipuleres ved å legge til eller fjerne trafikanter og endre oppførselen til trafikk eller hindringer på veien. Dette gjør at vi kan eksponere sikkerhetsprogramvaren vår for alle typer trafikksituasjoner, med en hastighet og skala som ikke var mulig før. Som et resultat kan vi nå utvikle programvare som fungerer bra i komplekse, sjeldne, men potensielt farlige "kanttilfeller" og redusere tiden det tar å eksponere programvaren vår for kantsaker, fra måneder til dager.
De virtuelle miljøene er utviklet av Zenseact, vårt interne AI- og programvareselskap som vi grunnla for rundt fem år siden. Dette prosjektet, sponset av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), er en del av et doktorgradsprogram for ledende svenske universiteter for å undersøke om nevrale gjengivelsesteknikker vil bli integrert i fremtidige sikkerhetsinitiativer.
«Vi har allerede millioner av datapunkter med øyeblikk som aldri har skjedd, og som vi bruker til å utvikle programvaren vår», sier Alwin Bakkenes, leder for global programvareutvikling hos Volvo Cars. "Takket være Gaussian splatting kan vi velge en av de sjeldne hjørnesakene og eksplodere den i tusenvis av nye varianter av scenariet for å trene og validere modeller mot. Dette har potensial til å låse opp en skala som vi aldri tidligere har hatt før, og til og med å fange opp kantsaker før de skjer i den virkelige verden. "
Forbedre kjøretøysikkerheten med AI-simuleringer.
En del av puslespillet
I dag bruker vi virtuelle miljøer sammen med testing i den virkelige verden for programvareopplæring, utvikling og validering fordi de gir et trygt, skalerbart og kostnadseffektivt miljø. For å sikre at sikkerhetsprogramvaren vår er trygg, må den være opplært til å håndtere alle typer trafikksituasjoner. Ved å bruke sjeldne eller uvanlige scenarier, kan vi sikre at programvaren fungerer bra, ikke bare under normale forhold, men også i komplekse, sjeldne, men potensielt farlige "edge case" -situasjoner.
Unødvendig å si, listen over mulige scenarier er nær uendelig. Tenk på dyr som hopper ut i veien, gjenstander som faller av baksiden av en lastebil, et trafikklys som viser alle farger samtidig, en bil som kjører feil vei nedover en motorvei, en vei som er fullstendig oversvømmet eller en støvtornado som krysser gaten. Å fange alle mulige scenarier i det virkelige liv eller kode dem ville ta hundretusener av år.
Integrasjon av NVIDIA teknologi
Volvo Cars kan utforske teknologier som gaussisk splatting takket være det nylig utvidede forholdet til NVIDIA. Den nye generasjonen helelektriske biler, bygget på NVIDIA akselerert databehandling, samler inn data fra ulike sensorer for å forstå hva som skjer i og rundt bilen bedre enn noen gang før. En AI-plattform for superdatamaskiner, drevet av NVIDIA DGX-systemer, kontekstualiserer disse dataene, åpner for ny innsikt og lærer opp fremtidig sikkerhet modeller. Det vil forbedre og akselerere utviklingen av kunstig intelligens. Denne superdatabehandlingsplattformen er en del av en nylig investering av Volvo Cars og Zenseact for å sette opp et av de største datasentrene i Norden.
Vil du vite mer?
Utforskningen av gaussisk splatting og generativ AI er en del av presentasjonen vår på NVIDIA GTC-konferansen. Du kan se den live eller på forespørsel via denne link.
